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Statistique : méthodes pour décrire, expliquer et prévoir

Statistique

Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir

La statistique permet d'étudier des phénomènes complexes à partir de faits constatés : extraire des éléments significatifs, détecter une structure ou confronter une théorie à la réalité. En valorisant les aspects pratiques et méthodologiques, l'auteur présente les techniques les plus courantes utilisées dans les entreprises :

  • statistiques descriptive et inférentielle ;
  • analyse des données ;
  • méthodes explicatives et de prévision.

Ce livre présente également des développements approfondis sur :

  • la régression logistique binaire et multinomiale ;
  • les méthodes de segmentation ;
  • l'analyse des proximités et des préférences.

L'enseignement et la pratique de la statistique reposant aujourd'hui sur l'utilisation de l'informatique, cet ouvrage propose des exemples traités à l'aide des logiciels SAS, SPAD et SPSS et une interprétation détaillée des sorties obtenues.

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Statistique

Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir

La statistique permet d'étudier des phénomènes complexes à partir de faits constatés : extraire des éléments significatifs, détecter une structure ou confronter une théorie à la réalité. En valorisant les aspects pratiques et méthodologiques, l'auteur présente les techniques les plus courantes utilisées dans les entreprises :

  • statistiques descriptive et inférentielle ;
  • analyse des données ;
  • méthodes explicatives et de prévision.

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  • la régression logistique binaire et multinomiale ;
  • les méthodes de segmentation ;
  • l'analyse des proximités et des préférences.

L'enseignement et la pratique de la statistique reposant aujourd'hui sur l'utilisation de l'informatique, cet ouvrage propose des exemples traités à l'aide des logiciels SAS, SPAD et SPSS et une interprétation détaillée des sorties obtenues.

Auteur(s)
Éditeur
Dunod
Format
Broché
Collection
Gestion sup
Date de parution
2007-03-21
Nombre de pages
696
Dimensions
17.0 x 24.0 x 3.5 cm
Poids
1155
EAN
9782100484980

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