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L'apprentissage profond ou deep learning permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l'apprentissage profond, couvrant les fondations de l'algèbre linéaire, de théorie des probabilités et de l'information, du calcul numérique et de l'apprentissage automatique.

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L'apprentissage profond ou deep learning permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l'apprentissage profond, couvrant les fondations de l'algèbre linéaire, de théorie des probabilités et de l'information, du calcul numérique et de l'apprentissage automatique.

EAN
9791097160432
Format
Relié
Nombre de pages
800
Éditeur
Massot éditions
Date de parution
2018-10-18
Poids
1150
Dimensions
18.0 x 25.0 x 3.0 cm
Collection
Série

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